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【澳门vip贵宾厅】Blog发布的稿子《以色列(Israel卡塔尔国大屠杀博物院拥抱人工智能,世界名牌博物院Yad

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来源:英伟达NVIDIA中国

所有者:NVIDIA Blog 】

编辑整理:元子

雷锋网按:如果一个信息量爆炸的博物馆与先进的人工智能相结合,会碰撞出什么样的火花?NVIDIA
Blog发表的文章《以色列大屠杀博物馆拥抱人工智能,以帮助游客从其庞大的档案中获得启发》或许可以告诉你,雷锋网全文编译如下:

利用深度神经网络,以色列Yad
Vashem博物馆的团队可以让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史,将它的8亿数字资产——包括超过4PB的数据传播给全世界更多的人。

国会图书馆数据的两倍

世界知名博物馆Yad
Vashem为后代的人们保存了600万被德国纳粹杀害的犹太人的一些相关记忆。

上周,世界各地的人们纪念了大屠杀纪念日。除了缅怀希特勒的受害者,还向那些冒着生命危险试图拯救他们的非犹太人致敬。

它的大屠杀纪念中心是全球各地学者们获取文献的来源,但是其中关于受害者和幸存者的数字媒体资料和文件却因为数量太多而很难找到。

世界上最着名的大屠杀纪念中心Yad
Vashem是一个每年吸引一百万游客的地方,有六位美国总统访问过这里,它致力于为后代保存600万年前死于德国纳粹及其合作者之手的犹太人的记忆。Yad
Vashem的档案包括独特的、强烈的视频证词、短片、照片、个人书面记录、纳粹文件和音频文件。这个8亿的数字资产,包含4pb的数据,是美国国会图书馆数据的两倍。

【澳门vip贵宾厅】Blog发布的稿子《以色列(Israel卡塔尔国大屠杀博物院拥抱人工智能,世界名牌博物院Yad。这家位于耶路撒冷的机构正在使用人工智能,以帮助识别、组织和连接其海量数据中的照片和其他历史文件,使它们更容易被找到。这些收集了几十年的资料,如今几乎已实现完全的数字化,是全球学者参考的一个来源。

这个世界大屠杀纪念中心,一个供全世界学者使用的文献来源的地方,其中存储的大量关于受害者和幸存者的数字媒体存档确是难以访问和查找的。研究人员跟上编制历史的步伐都是一个艰巨的挑战,更不用说更年轻的一辈去接触到它。由于这些文献是几十年来提交和发现的,经过完全数字化以后将会成为全球大屠杀学者的资料来源。因此,这家总部位于耶路撒冷的组织正在寻求人工智能的帮助,让其从海量数据中帮助识别、组织和链接照片和其他历史文件,以便更容易地发现。

Yad Vashem每年接待100万的游客。Yad
Vashem存档了许多内容,其中包括视频证词、短片、照片、个人书面陈述、纳粹文件和音频文件等。除了纪念受害者外,它还向那些冒着生命危险试图拯救他们的非犹太人致敬。

Yad
Vashem的团队利用深度神经网络让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史。Yad
Vashem的首席信息官Michael
Lieber表示,这可能有助于找到大屠杀受害者的新的关系和故事。Lieber说:“我们是世界上第一家处理文化遗产的机构,我们决定把所有东西进行数字复刻,因为这是在全球范围内获得更广泛受众的途径?!彼止鄣厝衔?,人工智能将有助于更好地识别资源,在其社交媒体账户上讲述大屠杀受害者和幸存者的故事。他说,这可能有助于与更年轻的观众保持联系。另外,他还希望研究人员可以利用深度学习的方法来揭示一些无法被轻易发现的新的历史信息。

海量资料全部数字化

改进对家族史的搜寻

它的8亿数字资产——包括超过4PB的数据(相当于美国国会图书馆的两倍多)
使该机构面临艰巨的挑战,不仅要跟上为研究人员编制这段历史索引的步伐,也要让更年轻的一代了解历史。

许多人访问Yad
Vashem是为了研究祖父母和曾祖父母的遭遇,并拼凑出他们的家族史。现在的问题是,数字化数据的收集在未来几年可能会翻番,这将更难进行搜索。

利用深度神经网络,Yad
Vashem的团队可以让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史。Yad
Vashem的首席信息官 Michael
Lieber表示,这可能有助于找到受害者的新关系和新故事。

Yad
Vashem的技术团队旨在通过利用高性能计算驱动的深度学习来改变这一现状。该公司计划利用NVIDIA
DGX-1人工智能系统的超级计算能力,通过深度学习帮助组织和扩充其历史。DGX-1在一个系统中提供了数百台基于cpu的服务器的能力,该系统的人工智能计算能力可以超过每秒千万亿次。

Lieber乐观地认为,人工智能将帮助更好地识别资源,以便在社交媒体上讲述受害者和幸存者的故事。他说,这可能有助于吸引更年轻的观众。

NVIDIA高级解决方案架构师Yuval Mazor表示,DGX-1把Yad
Vashem和全球最具创新性的组织放在一起,部署人工智能以应对挑战。他说:“他们从人工智能的应用中获得了实实在在的好处。例如,Yad
Vashem可以使用视频分析来理解和预测博物馆的客流量和单个展品的影响,并且可以从丰富的历史数据中提取深刻的见解。这些可以帮助Yad
Vashem完成它的首要任务,即接触和教育尽可能多的人?!?/p>

他还希望,研究人员可以利用深度学习的方式来揭示通过其它途径发现不了的新历史信息。

Lieber说,无监督学习为训练有素的神经网络带来了为数字产品创建元标签的希望,允许深度学习将各种信息的点连接起来。
“如果你设法在Mauthausen集中营找到一张监狱卡,系统就会知道这是一张囚犯卡。它会引导你找到相关的数据字段和文档,你将能够定位和识别文档的类型,并在不需要人为干预的情况下提供额外的信息?!?br /> 他说道。

Lieber说:
“我们是世界上首批拥有所有资料数字副本的文化遗产处理机构之一,这使得文化遗产在全球范围内获得更广泛的受众?!?/p>

另一种选择是让大批人给数亿数字媒体资产贴上标签,并继续跟踪和更新数据库。NVIDIA在以色列的研发人员正在与Yad
Vashem合作开展这项工作。

改进对家族史的搜索

雷锋网注:本文编译自 NVIDIA Blog

许多人访问Yad
Vashem是为了研究祖父母和曾祖父母的遭遇,并整理他们的家族历史。问题是,数字化数据的收集在未来几年可能会翻一番,将使它们很难被搜索到。

Yad
Vashem的技术团队旨在通过利用由高性能计算驱动的深度学习来改变这种状况。

该公司计划利用NVIDIA
DGX-1人工智能系统的超级计算能力,通过深度学习帮助组织和完善其历史记录。

澳门vip贵宾厅 ,DGX-1为该系统提供了数百台基于CPU的服务器的能力,该系统的人工智能计算能力可以超过每秒千万亿次。

NVIDIA高级解决方案架构师Yuval Mazor表示,DGX-1为Yad
Vashem部署了人工智能以应对挑战,使其成为全球最具创新性的组织。

“他们从人工智能的应用中获得了实实在在的好处,”他说?!袄?,Yad
Vashem可以使用视频分析来理解和预测博物馆的流量和单个展品的影响,以及从丰富的历史数据中提取深刻的见解,”他说?!罢庑┛梢园镏鶼ad
Vashem完成其主要任务,即接触和教育尽可能多的人?!?/p>

Lieber说,无监督学习为训练有素的神经网络带来了为数字产品创建元标签的希望,允许深度学习将各种信息的点连接起来。

“如果您设法在Mauthausen集中营中找到一张监狱卡,系统将帮助识别出来,”
他说。
“它将引导您访问相关的数据字段和文档,并能够帮您找到并识别文档类型以及提供其他信息,而无需人工干预?!?/p>

另一种选择是让大批人给数亿数字媒体资料贴上标签,并继续跟踪和更新数据库。

NVIDIA在以色列的研发人员正在与Yad Vashem合作开展这项工作。

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